AI AGENT 100 · 立即查看

FDE 不能靠堆人:识渊、3Chat、神策的产品化实验 | 深度

三家公司,三个赛道,一个共同的结论——FDE规模化不能靠招更多人,得靠把FDE的能力装进产品里。但怎么装?他们给出了三种完全不同的答案。

崔强
崔强
崔牛会创始人
2026-07-09
15 MINS
注册可见

Palantir 上市时有一组反常识的数字:毛利80%。一个把人派驻客户现场的公司,靠什么维持这么高的毛利?秘密写在招股书里——FDE 只是第一棒。FDE 在现场摸清楚客户要什么之后,平台团队跟进,把定制化的东西沉淀成标准能力。下一单,需要的 FDE 就更少。再下一单,更少。但这个漏斗的运转前提是:你得有足够多的FDE在前面顶着。硅谷可以开几十万美元年薪招最聪明的人。在中国,你开不起这个价,也找不到这么多聪明人。那怎么办?过去一个月,我密集采访了三家公司——做工业视觉的识渊、做 AI 客服的 3Chat、做数据增长平台的神策。三家赛道、规模、阶段完全不同,但在FDE这件事上给出了同一个方向:把 FDE 的能力产品化。 三条路。一、识渊:标品是最好的 FDE 防火墙

注册可见

继续阅读全文,加入崔牛会研究

DISCUSSION · 决策圈对话

同 AI 决策者在这里继续互动

目前还没有人发言。来贡献第一条观点,AI 主持人会自动标注「高质量观点 / 提问 / 同行对话」三类标签。

登录后即可发表观点、点赞、回复同行

登录 / 注册 →
载入中…