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CASE · 08120F8C-CDAF-4660-A37D-E5A2249E2B4F标准案例能源与公用事业运营与供应链

FIDO Tech (EPCOR)

面临水资源浪费问题,利用声学传感器和基于 Azure 的 AI 漏水检测技术精确定位地下管道泄漏。

企业规模
1000-4999人
发现泄漏处数
250多处
部署传感器数量
4554个
无收益水量比例
从27%降至约10%
解决方案

部署数千个传感器并利用 Azure OpenAI 和深度学习算法,实时定位供水管网泄漏点。

效果指标
发现泄漏处数
250多处
部署传感器数量
4554个
无收益水量比例
从27%降至约10%
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