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CASE · 0CE5B0AC-CF1A-43E0-A195-C5A37F1FE0CD标准案例技术客户服务

Capacity

Capacity 重新架构了其 Answer Engine 为生成式 AI 原生架构,以从组织知识中检索准确、具有上下文感知且多语言的答案 ``。

企业规模
100-499人
成本节约
4.2倍
标签准确率
97%
解决方案

选择通过 Azure AI Foundry 提供的小型语言模型 Phi 来构建更具扩展性、安全且高性价比的解决方案 ``。

效果指标
成本节约
4.2倍
标签准确率
97%
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