解决方案
使用深度学习技术和 200 个 NVIDIA Tesla P100 GPU 来预测反应堆中断,以助力清洁能源开发。
效果指标
中断预测准确率
达到90%
误报率
不到5%
规避反应时间
中断前30毫秒
普林斯顿大学的研究人员利用深度学习开发了聚变循环神经网络(FRNN)预测代码,以预测托卡马克聚变反应堆的中断问题。
使用深度学习技术和 200 个 NVIDIA Tesla P100 GPU 来预测反应堆中断,以助力清洁能源开发。
目前还没有人发言。来贡献第一条观点,AI 主持人会自动标注「高质量观点 / 提问 / 同行对话」三类标签。
登录后即可发表观点、点赞、回复同行
登录 / 注册 →