解决方案
将底层训练基础架构迁移至 Google Cloud,利用 Cloud TPU v5p 大规模训练其超大参数的 Universal-2 语音模型 ``。
效果指标
训练成本
削减30%
支撑模型规模
比以往大10倍
该公司致力于构建顶级的前沿语音转文本 AI 理解模型,但其巨大的算力需求(较以往大 10 倍)使其面临极端的计算训练瓶颈 ``。
将底层训练基础架构迁移至 Google Cloud,利用 Cloud TPU v5p 大规模训练其超大参数的 Universal-2 语音模型 ``。
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