解决方案
利用自监督学习方法,使模型能够在无需人工注释的情况下发现图像间的联系,减轻数据策展偏见 ``。
效果指标
Top-1准确率
84.2%
微调准确率
近78%
开发了名为 SEER (SElf-supERvised) 的拥有 10 亿参数的计算机视觉模型,该模型在 10 亿张随机无标签的公开 Instagram 图像上进行了训练 ``。
利用自监督学习方法,使模型能够在无需人工注释的情况下发现图像间的联系,减轻数据策展偏见 ``。
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