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CASE · A4B2641F-9FB9-44A5-B68E-549438769789标准案例农业运营与供应链

Kilimo

面临全球农业水资源优化的挑战,旨在通过数据预测来大幅减少无效的灌溉用水。

企业规模
100-499人
减少出行农民比例
68%
节省水资源用户比例
43%
解决方案

在 Azure 上利用机器学习构建预测模型,收集并分析气象数据、土壤水分及卫星图像以预测农田灌溉需求。

效果指标
减少出行农民比例
68%
节省水资源用户比例
43%
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