解决方案
利用 Amazon Neptune 图数据库和 Neptune ML 训练图卷积网络 (GCN)，以高精度预测和拦截欺诈用户。
效果指标
拦截不良行为者
约35000名
系统精度
达到90%
该公司寻求一种全面的方法来覆盖叫车及支付领域中的所有欺诈类型。
利用 Amazon Neptune 图数据库和 Neptune ML 训练图卷积网络 (GCN)，以高精度预测和拦截欺诈用户。
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