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CASE · C2F7CA3F-BF6A-4846-A9DD-E33CA94A3893标准案例制造运营与供应链

Kitz

制造及供应链运营团队面临海量需求数据计算周期过于缓慢的问题,导致企业根本无法针对突然激增的市场需求与生产变动做出敏捷的市场反应。

企业规模
1000-4999人
需求预测分析周期
1-2小时缩至20-30秒
解决方案

基于强大的云端 BigQuery 数据仓库构建并部署了名为 K-DAP 的综合数据分析平台,专项用以处理极为庞大且高并发的设备制造排期及市场需求预测数据分析流。

效果指标
需求预测分析周期
1-2小时缩至20-30秒
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