解决方案
借助 BioHive-2 超级计算机和 NVIDIA cuEquivariance 内核,开发 Boltz-2 模型以显著加快药物预测和发现。
效果指标
皮尔逊相关系数
0.62–0.66
设计周期
几周缩短至几小时
面临传统预测蛋白质复合物及其结合亲和力极为耗时的挑战,Recursion 与 MIT 合作开发了开源生物分子基础模型 Boltz-2。
借助 BioHive-2 超级计算机和 NVIDIA cuEquivariance 内核,开发 Boltz-2 模型以显著加快药物预测和发现。
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