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CASE · F1D6FA22-CA26-46B0-AF83-3E716ADC053F标准案例医疗保健研发与工程

University of Cologne's Faculty of Medicine & University Hospital Cologne

为克服肿瘤学家人工检查肺部组织样本耗时且存在主观性的缺点,开发了自动病理学平台 ``。

企业规模
1000-4999人
图像分析时间
1到5分钟
平均Dice得分
0.893
解决方案

部署深度学习组织分割算法,区分包括肿瘤和基质等 11 种组织类型以筛查肺癌 ``。

效果指标
图像分析时间
1到5分钟
平均Dice得分
0.893
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